在收尾自建自动驾驶表情多年之后，Uber 正试图以另一种姿色重返无东说念主车河山：把全球数百万名网约车司机的车辆，改形成为自动驾驶公司和其他实体宇宙 AI 模子提供数据的移动“传感器阵列”。

Uber 首席时间官 Praveen Neppalli Naga 在摄取采访时表露了这一始终构念念，并将其相貌为公司本年 1 月底晓谕的新表情 AV Labs 的“当然蔓延”。 他暗示，Uber 的最终标的，是在不远的将来给东说念主类司机的私家车加装千般传感器，用于相聚实在说念路场景数据。Naga 同期强调，在迈向这一步之前，公司需要先绝对弄清不同传感器套件的才智与责任姿色，并恭候好意思国各州在“什么是传感器、怎么分享数据”上给出更明确的监管迷惑。

当今，AV Labs 仍运转在一支限制有限的专用车队之上，这些车辆配备传感器，由 Uber 自走运营，与泛泛接单的司机群体相互孤苦。 但从 Uber 的敷陈不错看出，这仅仅一个起始：Uber 在全球领非凡以百万计的司机，即便只须一小部分车辆装配了传感器，也足以构建起一张任何单一自动驾驶公司齐难以匹敌的说念路数据相聚网。Naga 以为，如今制约自动驾驶时间演进的瓶颈一经不在底层算法或算力，而是高质地、实足千般的实在宇宙数据。“瓶颈是数据，”他说，“像 Waymo 这么的公司需要不休出去相聚数据，遮蔽不同的场景。”

在他的设念念中，自动驾驶企业不错通过 Uber 的汇集，按需订制极为高超的磨练数据，比如提议“在旧金山某所学校门口的路口，在某个特定时辰段相聚交通情况，以磨练模子”的需求。 实在的问题在于，绝大大批自动驾驶公司并莫得充足的本钱在全球大限制铺设自有车队，去高密度遮蔽这些长尾场景。Uber 要是能调遣已有的司机和车辆资源，就有望成为通盘这个词行业的数据供给层，Z6·尊龙凯时「中国」官方网站为自动驾驶时间提供连气儿不休的“燃料”。

外界曾始终质疑，在毁灭自建无东说念主车后，Uber 是否会在异日被自动驾驶公司“绕开”，以致在出行生态中被边际化。 趋承首创东说念主 Travis Kalanick 曾经公开暗示，毁灭自动驾驶是一个“雄伟作假”。 如今，通过 AV Labs，Uber 正试图把我方的扮装从自动驾驶整车成就者，改造为这一鸿沟的基础方法和数据平台，借助世俗的司机汇集和订单流量，为通盘参与者提供底层才智。

Uber 当今一经与全球 25 家自动驾驶公司罢了配合，其中包括在伦敦运营的 Wayve 等玩家。 在此基础上，公司正在搭建一个所谓“AV 云”：即一个标注完备的多模态传感器数据仓库，配结伴伴不错在其中进行检索和调用，用于磨练各自的自动驾驶模子。 Naga 先容，配合公司还不错在 Uber 平台上对实在订单运转“影子情势”推理——也等于在真扩充程数据上模拟我方的自动驾驶系统会怎么有打算，而无需实在把无东说念主车投放到路面上。

从对外在态来看，Uber 试图将这一平台包装为“行业各人方法”。“咱们的宗旨不是靠这些数据赢利，”Naga 说，“而是但愿把它民主化。” 不外，接洽到优质数据在自动驾驶和更世俗 AI 鸿沟的生意价值以及稀缺性，这么的定位异日能否不绝仍存疑问。事实上，Uber 连年一经对多家自动驾驶公司进行了股权投资，而要是其掌抓的大限制、各别化磨练数据成为配结伴伴中枢竞争力的一部分，Uber 在这些公司眼前的议价才智很可能进一步加强。

在这套构念念背后，Uber 的逻辑正在从“造车”转向“作念平台”：一方面，它通过本人的出行和外卖汇集Z6·尊龙凯时「中国」官方网站，陆续守护在结尾用户层面的进口上风；另一方面，则尝试把司机车辆的真扩充程和场景千里淀为结构化数据金钱，为自动驾驶企业乃至其他需要实体宇宙磨练数据的大模子公司作事。 关于一家早已不再亲身作念自动驾驶硬件和软件栈的公司而言，这大约是陆续参与下一轮交通时间变革、并在其中保持存在感的全新旅途。